Linux 7.4-rc1 ha appena tagliato il traguardo della merge window più affollata di sempre, con 19.671 commit documentati e un incremento di quasi 488.000 righe di codice (escludendo commenti e righe vuote). Il kernel supera così per la prima volta quota 41,6 milioni di righe totali, un primato assoluto nella sua storia trentennale.
Il salto rispetto alle release precedenti è lampante: Linux 7.3 si era fermato a 16.267 commit, mentre la media delle versioni 6.x e 7.x oscillava tra 12.000 e 14.000. La serie storica parla chiaro: 6.14 (10.034), 6.15 (13.568), 6.16 (13.805), 7.0 (12.468), 7.1 (13.963), 7.2 (14.395). Il picco di 7.4 non ha precedenti e permangono pochi dubbi: l’ascesa è trainata dall’adozione massiccia di strumenti di AI/LLM nello sviluppo e nel bug hunting.
Torvalds: “AI utile, ma spesso le patch vanno riscritte”
Linus Torvalds ha commentato la release in uscita con il suo consueto pragmatismo: “Large, and full of fixes for issues found by AI (e sempre più spesso le patch stesse sono suggerite dall’AI, anche se poi vengono riscritte)”. Il creatore del kernel non nasconde una certa perplessità sulla qualità dei contribuiti automatici, pur riconoscendo il loro impatto quantitativo.
Un dettaglio non secondario: 7.4 potrebbe essere la prossima release a supporto lungo termine (LTS), il che spiegherebbe parte dell’aumento del volume di lavoro. “Un altro motivo indipendente per cui alcune release tendono a essere più grandi”, ha scritto Torvalds nel suo aggiornamento settimanale.
Il problema, sottolineato da diversi maintainer, è la gestione del flusso. I bug report e le patch generati automaticamente stanno sommergendo i team, con molti contribuiti che – come segnalato in discussioni pubbliche – risultano “utili a volte, spesso scadenti“. La comunità open source, abituata a filtrare manualmente ogni linea di codice, si trova ora a dover gestire un volume di proposte senza precedenti, con il rischio concreto di una diminuzione della qualità a favore della quantità.
I dati di Phoronix mostrano che il kernel ha raggiunto 41.605.120 righe di codice sorgente, di cui 31.417.938 di codice effettivo, 4.993.604 di commenti e 5.193.578 vuote. Un ecosistema in crescita esponenziale, dove l’AI sta diventando un attore chiave, anche se non sempre ben accolto.